香港中文大学大脑与认知研究所和美国芝加哥罗伯特·H·卢里儿童医院的研究人员成功研发了一种机器学习演算法，能够通过大脑扫描，预测听障儿童植入人工耳蜗后脑部听觉区的变化，从而推算该儿童的语言能力。这项研究有助医生为听障儿童量身定制治疗方案，研究成果已发表在著名学术期刊《美国国家科学院院刊》。
听觉和口语发展取决于耳朵和大脑。患有早期听力障碍的儿童，由于大脑听觉区缺乏充足的刺激，导致非典型脑部发育，影响学习口语的能力。虽然过去数十年的研究指出，于早期植入人工耳蜗有助听障儿童恢复部分口语能力，但仍无法追上听力正常的同龄儿童，影响他们日后学业、社交生活以及成年后的就业机会。及早介入能够协助听障儿童发展口语。
研究论文通讯作者、认知神经科学专家、中大语言学及现代语言学系教授、何鸿燊认知神经科学讲座教授兼大脑与认知研究所所长黄俊文教授指出：“能够预测语言发展的重要性，在于临床医生和教育工作者可以及早介入治疗，帮助儿童更有效地学习语言。”
Lurie儿童医院听力学和人工耳蜗植入医学总监兼外科医生、西北大学费因伯格医学院教授Nancy M.Young博士表示：“目前为止，我们还没有一个可靠的方法来预测哪些儿童会发展出较差的语言能力。这次研究目标是在植入人工耳蜗手术前，为临床医生和护理人员提供具体的信息，例如手术会为孩子的大脑发育及语言发展带来多大的改善。准确预测手术成效是改善儿童语言能力发展的关键第一步，同时为开发新疗法和测试奠定基础。”
植入人工耳蜗后，儿童须接受听觉及言语复康训练，如辨别声音、改善发音及理解语言等。不过脑部发育因人而异，因此统一及密集的治疗方法并不可行，也无法充分满足这些可能迟缓发展的儿童的需要。
研究论文第一作者、中大语言学及现代语言学系兼大脑与认知研究所研究助理教授冯刚毅博士表示：“利用先进的机器学习技术，使我们能够在手术前根据儿童的脑扫描影像，预测儿童未来的语言能力发展。这种预测是实现个性化治疗的关键步骤，将改变无数儿童的生活。”
黄俊文教授解释：“我们在人工耳蜗手术前，利用核磁共振扫描(MRI)来记录一些非典型脑部发展，并构建出准确、敏感度高和专用于预测语言发展的机器学习演算法。现在的演算法是针对有听力障碍的儿童而建立，我们正研究运用演算法去预测其他儿童群组的语言发展。”
